みなさんお久しぶりです！サンテレホンのコガです。
諸事情により期間が空いてしまいましてすみませんm(__)m
また引き続き頑張っていきます。

さて今回は～
最近流行りのAIカメラのレビューです！
個人的にも気になっていた部分なので検証がたのしみですね！
いったいどんな機能を秘めているのか...
それではいってみましょう

そもそもAIカメラとは何ぞやと言いますと。
その名の通りAI（人工知能）を搭載したカメラのことです。

何ができるのかというと例えば...
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１．店舗でお客様の属性（年代、性別）を分析しマーケティング活用
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２．イベント会場の出入り口で入場者の人数をカウント
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などなど従来のような防犯目的だけでなく業務効率化などにも活用できるすごいやつなんです。
これを別の解析ソフトなどを使わずカメラだけでやってくれるのすごくないですか...？

今回は、数ある機能の中から『マスク検知』『オブジェクト検知』を検証しました！
この二つの機能を簡単に説明すると、

■マスク検知機能
コロナが流行している昨今で需要も伸びているハンファAIカメラの特徴的な機能です。
名前の通りカメラに映った人がマスクをしているのかしていないのかを識別してくれます。

■オブジェクト検知
カメラに映った「人」「車」「自転車」などを識別してくれる機能です。
録画映像からオブジェクトでシーンを検索したりすることもできます。

本日の検証テーマの説明をしたところで実際にやっていきましょーー！

検証の前に使用したカメラの紹介です！
それがこちら。

今回はHanwhaさんの『PND-A9081RV』という機種を使わせていただきました。
ラインナップの中でも上位モデルのPシリーズの屋内用ドーム型カメラです。
AIを搭載しているだけでなく4K画質で撮影ができます。
高スペックだからなのか今まで触ってきたドーム型カメラより一回り大きいです。
重さもけっこうあり、いい機能が詰まっている感じがします！というか実際詰まってます！

話それちゃうんですけど、今回カメラをネットにつなぐ時が今までで一番スムーズにできたのが地味に嬉しかった…
いつも大体どこかでつまづくんですけどうまくいってうれしかった報告です（笑）

というわけで！このカメラを使って検証やっていきます！

この検証、どうしても映る人物が必要なことにテーマを決めた後気づきまして...
最終手段である被写体コガを使ってしまいました...
モザイクはかけてますがお目汚し失礼いたします...

今回はマスクをしていない人が画面に映ったときに発報する設定にしてます。
AI機能、検知した時にどういう表示や発報ができるのかとか凝りだしたらキリがないのですが、
今回は検知したら映像の枠が赤くなるシンプルなもので検証素材を撮ってきました！

動画ではないので結果だけお見せする形になる＆モザイクで若干わかりづらいかもしれませんその点ご了承いただけると幸いです。
では結果を貼りますドン！

一枚目が検知
二枚目が非検知

一枚目のマスクをしていないキャプチャは映像の枠が赤くなっていると思うのですけどこれが検知している状態です。
二枚目はマスクをしているのですけど、もちろん枠は赤くなっておらずマスクを認識してくれてました！

精度も高くてマスクを下におろしただけでも検知してくれてました。
コロナ渦の波に合わせてこういう技術の進歩もあると思うと面白いですよね。

次にオブジェクト検知なのですが、
映像の中で検知しないエリアを指定して、人が行ったり来たりしてちゃんと検知してくれるのかを検証しました。
下の画像が設定した画面です。

分かりづらいかもしれませんが、左半分を除外エリアとして検知がされないように設定しております。
本当は人以外の車とかで検証してみたかったですが断念・・・
この検証もマスク検知と同じくコガが行ったり来たりしてきました。
それではキャプチャ画像をご覧ください！

一枚目が検知
二枚目が非検知

見ての通り右側に人が映るときは枠が赤くなり、左側にいるときは検知されませんでした。
マスク検知もそうですが、思ってたより精度が高くてびっくりさせられました。
カメラが自分で映像を撮りつつその映像を解析するって言葉にすると簡単ですがすごいことですよね！

AIカメラについてはまだまだご紹介したい機能がたくさんあるので次回以降の記事も楽しみにお待ちください！
「こういうことできるのか検証してほしい」みたいなご意見もお待ちしてます！

当社サンテレホンは、ネットワークカメラとそれに伴う周辺機器、映像ソリューションの拡販に努めています。 機種を絞ってはおりますが、在庫も幅広く取り揃えてますので、最短で即日の対応も可能です。

「こんなメーカー取り扱ってる？」「こんなことできる？」など、カメラ関係の問い合わせは全般受け付けております。どんな些細なことでもお気軽にお問い合わせください！

では、次回の記事もお楽しみにお待ちください！